Forschung der Arbeitsgruppe für Multimediale Informationsverarbeitung

Die Arbeitsgruppe Multimedia-Informationsverarbeitung am Institut für Informatik der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel forscht seit 1999 unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Reinhard Koch auf dem Gebiet der Bild- und Signalverarbeitung mit Anwendungen in den Bereichen Computergrafik, Computer Vision und Augmented/Virtual Reality. Forschungsschwerpunkte sind die robuste und echtzeitfähige 3D-Rekonstruktion von Szenen aus Bildsequenzen und unterstützenden Sensordaten, 3D-Kameratracking, Objekterkennung und -verfolgung sowie die Datenverarbeitung von Tiefenkameras und komplexen Mehrkamerasystemen, neuerdings auch Deep Learning und medizinische Bildverarbeitungsanwendungen. Seit ihrem Bestehen hat die Forschungsgruppe ca. 220 wissenschaftliche Arbeiten in verschiedenen Fachzeitschriften und Konferenzbänden in den Bereichen Computer Vision, Mustererkennung etc. veröffentlicht.

Derzeit beschäftigen sich 4 wissenschaftliche Mitarbeiter mit der theoretischen und praktischen Vertiefung dieser Themen, u.a. im Rahmen von wissenschaftlichen und industriellen Drittmittelprojekten. Beispiele für Forschungsergebnisse finden Sie im Forschungsprofil.

Kontakt

Prof. Dr.-Ing. Reinhard Koch

Neufeldtstr. 6

D-24118 Kiel

Raum: EG.015 (NFS6)

Forschungsschwerpunkte

Mehrdeutigkeit in der Bildklassifikation

Untersuchen der Auswirkungen von Mehrdeutigkeit bei der Bildannotation auf Deep-Learning-Modelle. Mehrdeutigkeit entsteht durch unscharfe oder schwer zu interpretierende Bilder, was zu Unsicherheit bei der Klassifizierung führt. Ziel ist es, Strategien zur Verbesserung der Robustheit von Modellen zu entwickeln, indem die Unsicherheit in den Annotationsprozessen systematisch berücksichtigt wird.

Effiziente Annotation von Planktonbildern

Entwicklung von Methoden zur effizienten Annotation von marinen Bilddaten mit dem Ziel, die Konsistenz und Genauigkeit zu verbessern. Der Einsatz von Clustering-Algorithmen und Deep Representation Learning in der MorphoCluster-Plattform ermöglicht eine feingranulare Klassifikation und Erkennung von Neuheiten in Planktonbildern, was die Erforschung von Meeresökosystemen unterstützt.

Plenoptische Kameras: Datenanalyse und Simulation

Erforschung und Simulation von Lichtfeldkameras zur Verbesserung der Tiefenschätzung und Datenerfassung. Durch die Entwicklung neuer Algorithmen und Simulationen für Plenoptik-Kameras wird die Qualität der Bilddaten für Anwendungen wie 3D-Modellierung und Tiefenanalyse optimiert. Dies schließt die Erstellung von Datensätzen und die Bewertung von Algorithmen ein.

Lichtfeld-Erfassungssysteme für dynamische Szenen

Entwicklung von Technologien zur Erfassung und Verarbeitung von Lichtfelddaten mit einem multi-kamerabasierten System. Dieses System ermöglicht Anwendungen wie freier Sichtpunktvideo und 3D-Display-Inhalte. Schwerpunkte liegen auf der Kalibrierung, Fusion von Sensordaten und effizienten Repräsentationen für dynamische Szenen, um eine realistische und detailreiche Darstellung zu ermöglichen.

3D-Rekonstruktion von Unterwasserstrukturen

Forschung zur 3D-Rekonstruktion von Meeresbodenstrukturen aus ROV-basierten Videodaten. Die Anpassung klassischer Computer-Vision-Methoden an die spezifischen Herausforderungen der Unterwasserfotografie ermöglicht präzise 3D-Modelle von geologischen und archäologischen Strukturen. Dies trägt zur Erforschung des weitgehend unbekannten Tiefsee-Ozeans bei.

Forschungsprojekte

Die Arbeitsgruppe für Multimediale Informationsverarbeitung steht für innovative Forschung.

Aktuelle Forschungsprojekte im Überblick

Grafik für Weitverkehrsnetze: abstrakte Darstellung der Weltkarte aus sich verbindenden "Datenströmen"